Roma – Genoa : heure, chaîne, compositions, statistiques et pronostic

Quand se joue Roma – Genoa ?

Serie A · 17 octobre 2026 à 20:45 (heure de Paris).

Analyse automatisée : les probabilités et profils tactiques sont des estimations. Les formes récentes et absences correspondent uniquement aux informations enregistrées.

Pourquoi BetGPT donne l’avantage à Roma

Pourquoi cet avantage à Roma ? D’abord la série récente enregistrée est meilleure du côté de Roma. Ensuite, le fait de jouer à domicile ajoute un petit avantage de contexte.

Ces éléments décrivent le contexte. Ils n’équivalent pas, à eux seuls, au pourcentage du modèle.

Les probabilités du modèle sont 1 51 %, N 20 %, 2 29 %. Roma joue à domicile ; Genoa joue à l’extérieur. Forme observée : Roma DWWWW, Genoa LDLLL. Profil d’attaque estimé, pas un xG observé : Roma 1,38, Genoa 1,38. Profil défensif estimé (buts concédés du modèle) : Roma 1,27, Genoa 1,27. absences non vérifiées. Aucun de ces facteurs ne suffit à lui seul, et le lieu du match n’est pas compté deux fois.

Aucun forfait n’est listé dans les données disponibles. Cela ne prouve pas que les effectifs sont complets ; les compositions restent à vérifier.

Forme récente de Roma et Genoa

Roma compte 4 victoires, 1 nul et 0 défaite sur 5 matchs enregistrés. Scores ESPN enregistrés avant ce match : 2–2 contre Internazionale (19 sept., à domicile) ; 2–0 contre Torino (14 sept., à l’extérieur) ; 2–1 contre Atalanta (5 sept., à domicile) ; 4–0 contre Lecce (31 août, à l’extérieur) ; 4–0 contre Fiorentina (24 août, à domicile). Cette série décrit des scores observés, pas la possession ni un xG de fournisseur.

Genoa reste sans victoire sur les 5 rencontres renseignées : 1 nul et 4 défaites. Scores ESPN enregistrés avant ce match : 1–2 contre Parma (20 sept., à l’extérieur) ; 1–1 contre Frosinone (12 sept., à domicile) ; 1–4 contre Como (4 sept., à domicile) ; 0–1 contre Lazio (30 août, à l’extérieur) ; 0–2 contre Napoli (22 août, à domicile). Cette série décrit des scores observés, pas la possession ni un xG de fournisseur.

Les 3 clés de Roma – Genoa

1. Genoa doit être efficace — Si Genoa crée peu d’occasions, surtout à l’extérieur, il ne pourra pas se permettre de les gaspiller.
2. Le premier but peut changer le scénario — Si Roma marque tôt, Genoa sera obligé de prendre davantage de risques. À l’inverse, plus le score reste nul longtemps, plus le scénario du match nul prend du poids.
3. Garder le match dans le bon rythme — L’écart est trop mince pour que l’une des deux équipes impose son scénario d’entrée. Celui qui accepte le rythme de l’autre prend un risque immédiat.

Quel score prévoir pour Roma – Genoa ?

Le 1-1 ressort comme le score exact individuel le plus probable, mais seulement dans environ 11 % des simulations. Autrement dit, BetGPT privilégie un match relativement fermé plutôt qu’un score exact réellement prévisible.

Le 2-1 (9 %) et Le 1-0 (8 %) font également partie des scénarios crédibles. Un score exact n’est jamais une certitude : c’est le scénario qui revient le plus souvent, pas « le » résultat.

Quel pari envisager sur Roma – Genoa ?

Le modèle BetGPT est plus prudent sur Roma que le marché : il estime ses chances à 51 %, contre environ 74 % après normalisation des cotes disponibles. L’écart est notable, sans devenir une « value » automatique.

Un écart de modèle n’est pas un conseil de mise. 18+, jeu responsable. BetGPT n’accepte pas de paris.

Pourquoi ce pronostic peut se tromper

Le principal risque pour ce pronostic vient du faible écart entre Roma et les autres issues. Si Genoa ralentit le rythme et empêche les occasions franches, un 0-0 ou un 1-1 devient rapidement plausible.

Que disent vraiment les statistiques ?

Les chiffres ci-dessous soutiennent l’analyse ; ils ne la remplacent pas. Les indicateurs d’occasions sont des estimations de modèle, pas des xG observés par un fournisseur.

• Roma : 4 victoires, 1 nul, 0 défaite sur 5 matchs listés.
• Genoa : 0 victoire, 1 nul, 4 défaites sur 5 matchs listés.
• Probabilités BetGPT : Roma 51 % · nul 20 % · Genoa 29 %.
• Score exact le plus fréquent dans les simulations : 1-1 (11 %).